Dmp1α Inhibits HER2/neu-Induced Mammary Tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Our recent study shows a pivotal role of Dmp1 in quenching hyperproliferative signals from HER2 to the Arf-p53 pathway as a safety mechanism to prevent breast carcinogenesis. To directly demonstrate the role of Dmp1 in preventing HER2/neu-driven oncogenic transformation, we established Flag-Dmp1α transgenic mice (MDTG) under the control of the mouse mammary tumor virus (MMTV) promoter. The mice were viable but exhibited poorly developed mammary glands with markedly reduced milk production; thus more than half of parous females were unable to support the lives of new born pups. The mammary glands of the MDTG mice had very low Ki-67 expression but high levels of Arf, Ink4a, p53, and p21(Cip1), markers of senescence and accelerated aging. In all strains of generated MDTG;neu mice, tumor development was significantly delayed with decreased tumor weight. Tumors from MDTG;neu mice expressed Flag-Dmp1α and Ki-67 in a mutually exclusive fashion indicating that transgenic Dmp1α prevented tumor growth in vivo. Genomic DNA analyses showed that the Dmp1α transgene was partially lost in half of the MDTG;neu tumors, and Western blot analyses showed Dmp1α protein downregulation in 80% of the cases. Our data demonstrate critical roles of Dmp1 in preventing mammary tumorigenesis and raise the possibility of treating breast cancer by restoring Dmp1α expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».