Dmp1α Inhibits HER2/neu-Induced Mammary Tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Our recent study shows a pivotal role of Dmp1 in quenching hyperproliferative signals from HER2 to the Arf-p53 pathway as a safety mechanism to prevent breast carcinogenesis. To directly demonstrate the role of Dmp1 in preventing HER2/neu-driven oncogenic transformation, we established Flag-Dmp1α transgenic mice (MDTG) under the control of the mouse mammary tumor virus (MMTV) promoter. The mice were viable but exhibited poorly developed mammary glands with markedly reduced milk production; thus more than half of parous females were unable to support the lives of new born pups. The mammary glands of the MDTG mice had very low Ki-67 expression but high levels of Arf, Ink4a, p53, and p21(Cip1), markers of senescence and accelerated aging. In all strains of generated MDTG;neu mice, tumor development was significantly delayed with decreased tumor weight. Tumors from MDTG;neu mice expressed Flag-Dmp1α and Ki-67 in a mutually exclusive fashion indicating that transgenic Dmp1α prevented tumor growth in vivo. Genomic DNA analyses showed that the Dmp1α transgene was partially lost in half of the MDTG;neu tumors, and Western blot analyses showed Dmp1α protein downregulation in 80% of the cases. Our data demonstrate critical roles of Dmp1 in preventing mammary tumorigenesis and raise the possibility of treating breast cancer by restoring Dmp1α expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».