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Enregistrement W2047594680 · doi:10.3189/172756404781814168

Superimposed-ice formation in summer on Ross Sea pack-ice floes

2004· article· en· W2047594680 sur OpenAlexaff
Toshiyuki Κawamura, Martin O. Jeffries, Jean‐Louis Tison, H. Roy Krouse

Notice bibliographique

RevueAnnals of Glaciology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesServices Fédéraux des Affaires Scientifiques, Techniques et CulturellesFonds De La Recherche Scientifique - FNRSMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésGeologySlushSea iceAntarctic sea iceArctic ice packPancake iceIce divideSea ice thicknessIce shelfFast iceDrift iceIce streamCryosphereGeomorphologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Austral summer sea-ice processes were investigated in January 1999 during a cruise of the R.V. Nathaniel B. Palmer in the central and eastern Ross Sea, Antarctica. The crystal texture, 18 O/ 16 O ratios, density and salinity of ice cores and of ice blocks ‘perched’ on slush at the ice surface were studied. The perched ice blocks had a distinctive polygonal granular (PG) crystal texture and very negative isotope signature that were also characteristic of layers at the top of first-year floes and of layers ‘buried’ below the surface in multi-year floes. The PG ice is superimposed ice that results from melting in the snow cover and refreezing at the slush surface and directly on top of ice floes. If PG ice is buried after the ice surface floods and the resultant slush freezes, then snow ice forms above the PG ice. The contribution of superimposed ice to floe surface mass balance and some implications with respect to weather and climate are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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