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Enregistrement W2047597775 · doi:10.1139/p08-022

Flow and heat transfer of a micropolar fluid sandwiched between viscous fluid layers

2008· article· en· W2047597775 sur OpenAlexvenueno aff
J. C. Umavathi, J. Prathap Kumar, Ali J. Chamkha

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPrandtl numberViscosityMechanicsNewtonian fluidThermodynamicsHeat transferFlow (mathematics)Flow velocityFluid dynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present analysis, a two-fluid model for blood flow through a horizontal channel is studied. The model essentially consists of a core region assumed to be a micropolar fluid and two viscous (Newtonian) fluid regions. Using the boundary and interface conditions proposed by Ariman et al. (J. Appl. Mech. ASME, 41, 1 (1974)), analytical expressions for velocity, microrotation velocity, and temperature are obtained. The solutions are also evaluated numerically and shown graphically for various governing parameters such as the material parameter, viscosity ratio, conductivity ratio, Eckert and Prandtl numbers on velocity, microrotation velocity, and temperature profiles. In addition, results for the rate of heat transfer, mass flow rate, and skin friction for different values of the physical parameters are presented in tabular form. It is found that effect of the material parameter is to suppress the flow and the viscosity ratio promotes the flow. It is also interesting to note that the material parameter and viscosity ratio affect the position of the point of flow separation for which the flow nature is reversed. Also, considering the solvent viscosity for air, water, and glycerin, the cell rotation on the flow has been tabulated for 0%, 20%, and 40% concentration. PACS Nos.: 44.15+a, 44.35.+c

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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