The Perception of Empty and Filled Time Intervals by Pigeons
Notice bibliographique
Résumé
Pigeons were trained in a within-subjects design to discriminate durations of a filled interval (2 s and 8 s of light) and durations of an empty interval (2 s and 8 s bound by two 500-ms light markers). Filled intervals required a response to one set of comparisons (e.g., blue vs. yellow), whereas empty intervals required a response to a different set of comparisons (e.g., red vs. green). Psychophysical testing indicated that empty intervals were judged to be longer than equivalent durations of a filled interval. This finding was replicated when the anchor durations used during training were changed to 1 s and 4s, or 4s and 16s. The difference between the point of subjective equality (PSE) for the empty intervals and the PSE for filled intervals increased as the magnitude of the anchor duration pairs increased. In addition, the difference limens (DL) for empty intervals were smaller than those for filled intervals, and they also increased as the magnitude of anchor duration pairs increased. An analysis of the Weber fractions (WF; i.e., DL/PSE) provided evidence for superimposition of the empty and filled timing functions across the different sets of anchor durations. These results suggest that the accumulation of subjective time was greater for empty intervals than for filled intervals. Within the framework of scalar timing theory, this difference in timing appeared to be the result of a clock rate difference rather than a switch latency difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».