Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: T cells are central to most inflammatory disorders of the intestine, particularly Celiac disease, graft vs. host disease, Crohn disease, and ulcerative colitis. The mechanisms by which T cells contribute to mucosal damage in these disorders have been explored using both in vitro and in vivo models. This review will highlight recent studies directed at understanding the mechanisms by which T cells are involved in the induction of mucosal damage. RECENT FINDINGS: The recent studies of in vivo T-cell activation using monoclonal anti-CD3 antibody have shown that a number of cytotoxic T-cell pathways are required and involved in the induction of mucosal damage and in particular in the induction of epithelial cell apoptosis. These include the Fas/FasL and perforin pathways. Other mediators of T-cell-induced cytotoxicity, such as TNFalpha and IFNgamma may contribute to mucosal damage but are not required for the induction of mucosal damage in vivo. In addition, several studies have tried to identify the role of regulatory mucosal T cells and the physiologically relevant triggers for T-cell-induced mucosal damage. SUMMARY: It is now clear that there are significant redundancies in the mechanisms that lead to immune-mediated mucosal damage and that the mechanisms that operate in vivo may not be predicted by in vitro experiments. These investigations are improving our understanding of the pathogenesis of immune-mediated enteropathies and will hopefully lead to new approaches to the management of these disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».