Effects of Steady Spatial Wall Shear Stress Gradients on Endothelial Cell Morphology in Three-Dimensional Models
Notice bibliographique
Résumé
Endothelial cell (EC) dysfunction has been linked to atherosclerosis through their response to hemodynamic forces. Flow in stenotic vessels creates complex spatial gradients in wall shear stress. In vitro studies examining the effect of shear stress on endothelial cells have used unrealistic and simplified models, which cannot reproduce physiological conditions. The objective of this study was to expose endothelial cells to the complex shear shear pattern created by an asymmetric stenosis. Endothelial cells were grown and exposed for different times to physiological steady flow in straight dynamic controls and in idealized asymmetric stenosis models. Cells subjected to 1D flow aligned with flow direction and had a spindle-like shape when compared to static controls. Endothelial cell morphology was noticeable different in the regions with a spatial gradient in wall shear stress, being more randomly oriented and of cobblestone shape. This occurred despite the presence of an increased magnitude in shear stress. No other study to date has described this morphology in the presence of a positive wall shear stress gradient or gradient of significant shear magnitude. This technique provides a more realistic model to study endothelial cell response to spatial and temporal shear stress gradients that are present in vivo and is an important advancement towards a better understanding of the mechanisms involved in coronary artery disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».