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Enregistrement W2047618829 · doi:10.1164/ajrccm.161.supplement_1.ltta-18

Adenosine, a Potent Natural Suppressor of Arachidonic Acid Release and Leukotriene Biosynthesis in Human Neutrophils

2000· review· en· W2047618829 sur OpenAlexafffund
Nicolas Flamand, Sylvie Boudreault, Serge Picard, MICHÈLE AUSTIN, Marc E. Surette, Hendrick Plante, Éric Krump, Marie-Josée Vallée, Caroline Gilbert, Paul H. Naccache, Michel Laviolette, Pierre Borgeat

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChina Scholarship Council
Mots-clésArachidonic acidMedicineBiosynthesisLeukotrieneLeukotriene B4AdenosinePharmacologyImmunologyBiochemistryEndocrinologyEnzymeInflammationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leukotrienes (LTs) constitute a family of arachidonic acid (AA) metabolites with potent biological activities. Leukotriene B 4 and the cysteinyl-LTs (LTC 4 , -D 4 , and -E 4 ) have now been implicated in a number of physiological processes and inflammatory and allergic diseases (1). The early demonstration of an involvement of the cysteinyl-LTs as mediators of the bronchospasm in asthma has provided the impetus for the development of LT synthesis inhibitors and LT antagonists, and stimulated intensive research toward the understanding of the mechanisms of LT synthesis. While our knowledge of the biochemistry of LT synthesis and the enzymes involved has made remarkable progress, particularly with the identification and cloning of the proteins of the 5-lipoxygenase (5-LO) pathway, much remains to be learned about the complex mechanisms of regulation of the biosynthesis of these important mediators of inflammation and allergy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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