Thiopurine S‐methyltransferase gene polymorphism in Japanese patients with autoimmune liver diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Thiopurine S-methyltransferase (TPMT) genotypes or phenotypes may be a predictive factor for azathioprine-induced toxicities. We investigated the genotypic status of TPMT to evaluate the risk of azathioprine-related adverse effects in Japanese patients with different liver diseases, including autoimmune hepatitis (AIH). METHODS: 49 patients with AIH, 67 with primary biliary cirrhosis (PBC), and 120 with hepatitis C virus (HCV) were examined. TPMT genotypes were determined by PCR-restriction fragment length polymorphism-based assays. RESULTS: The distribution of TPMT genotypes was 90% TPMT*1/TPMT*1, 8% TPMT*1/TPMT*3C, and 2% TPMT*3C/TPMT*3C in AIH, and 94% TPMT*1/TPMT*1, 4.5% TPMT*1/TPMT*3C, and 1.5% TPMT*3C/TPMT*3C in PBC. All except 1 patient with HCV had the TPMT*1/TPMT*1 genotype. Severe myelosuppression occurred in two of nine patients with AIH who received azathioprine, one of whom was homozygous for TPMT*3C. CONCLUSIONS: TPMT*3C variants are more frequent in patients with AIH or PBC than in patients with viral hepatitis or healthy volunteers in Japan. Pharmacogenetic screening for TPMT polymorphisms before commencing azathioprine therapy may help to prevent severe hematotoxicity in patients with TPMT deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».