Finite Element Analysis and Biomechanical Comparison of Short Posterior Spinal Instrumentation with Divergent Bridge Construct versus Parallel Tension Band Construct for Thoracolumbar Spine Fractures
Notice bibliographique
Résumé
The ideal treatment for unstable thoracolumbar fractures remains controversial with posterior reduction and stabilization, anterior reduction and stabilization, combined posterior and anterior reduction and stabilization, and even nonoperative management advocated. Short segment posterior osteosynthesis of these fractures has less comorbidities compared with the other operative approaches but settles into kyphosis over time. Biomechanical comparison of the divergent bridge construct versus the parallel tension band construct was performed for anteriorly destabilized T11-L1 spine segments using three different models: (1) finite element analysis (FEA), (2) a synthetic model, and (3) a human cadaveric model. Outcomes measured were construct stiffness and ultimate failure load. Our objective was to determine if the divergent pedicle screw bridge construct would provide more resistance to kyphotic deforming forces. All three modalities showed greater stiffness with the divergent bridge construct. The FEA calculated a stiffness of 21.6 N/m for the tension band construct versus 34.1 N/m for the divergent bridge construct. The synthetic model resulted in a mean stiffness of 17.3 N/m for parallel tension band versus 20.6 N/m for the divergent bridge (p = 0.03), whereas the cadaveric model had an average stiffness of 15.2 N/m in the parallel tension band compared with 18.4 N/m for the divergent bridge (p = 0.02). Ultimate failure load with the cadaveric model was found to be 622 N for the divergent bridge construct versus 419 N (p = 0.15) for the parallel tension band construct. This study confirms our clinical experience that the short posterior divergent bridge construct provides greater stiffness for the management of unstable thoracolumbar fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».