Sensitive Detection of Human IgG in ELISA Using a Monoclonal Anti-IgG-Peroxidase Conjugate
Notice bibliographique
Résumé
Enzyme-antibody (Ab) conjugates specific for IgG are widely used in indirect immunological assays and have been until recently routinely prepared with polyclonal IgG-specific animal Abs. The use of monoclonal Abs (MAbs) could permit a better standardization of the IgG-specific conjugate reagents but is expected to result in lower reactivity due to the recognition of a single epitope by the MAbs. In this work, we have characterized a monoclonal anti-human IgG-peroxidase (HRP) reagent and compared its reactivity with commercial reagents. The murine C5-1 anti-human IgG MAb was selected for conjugation because of its high affinity (K(a) = 1.9 x 10(10)M), pan-IgG reactivity and absence of cross-reactivity with various structures including animal IgGs. The specific activity and binding kinetics of the C5-1:HRP conjugate were similar to the ones of two polyclonal anti-IgG:HRP conjugates when tested with immobilized human IgG. The C5-1:HRP conjugate could detect low amounts of human IgG much more effectively than two commercial monoclonal conjugates although it was slightly less effective than a polyclonal conjugate. However, the C5-1 conjugate yielded reduced background reactivity compared to the polyclonal conjugate, resulting in similar signal-to-noise ratios. These results indicate that the C5-1:HRP conjugate could be a suitable substitute for anti-human IgG conjugates prepared from animal antisera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».