Sensitive Detection of Human IgG in ELISA Using a Monoclonal Anti-IgG-Peroxidase Conjugate
Notice bibliographique
Résumé
Enzyme-antibody (Ab) conjugates specific for IgG are widely used in indirect immunological assays and have been until recently routinely prepared with polyclonal IgG-specific animal Abs. The use of monoclonal Abs (MAbs) could permit a better standardization of the IgG-specific conjugate reagents but is expected to result in lower reactivity due to the recognition of a single epitope by the MAbs. In this work, we have characterized a monoclonal anti-human IgG-peroxidase (HRP) reagent and compared its reactivity with commercial reagents. The murine C5-1 anti-human IgG MAb was selected for conjugation because of its high affinity (K(a) = 1.9 x 10(10)M), pan-IgG reactivity and absence of cross-reactivity with various structures including animal IgGs. The specific activity and binding kinetics of the C5-1:HRP conjugate were similar to the ones of two polyclonal anti-IgG:HRP conjugates when tested with immobilized human IgG. The C5-1:HRP conjugate could detect low amounts of human IgG much more effectively than two commercial monoclonal conjugates although it was slightly less effective than a polyclonal conjugate. However, the C5-1 conjugate yielded reduced background reactivity compared to the polyclonal conjugate, resulting in similar signal-to-noise ratios. These results indicate that the C5-1:HRP conjugate could be a suitable substitute for anti-human IgG conjugates prepared from animal antisera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».