Adsorption and Desorption of DNA on Graphene Oxide Studied by Fluorescently Labeled Oligonucleotides
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Being the newest member of the carbon materials family, graphene possesses many unique physical properties resulting is a wide range of applications. Recently, it was discovered that graphene oxide can effectively adsorb DNA, and at the same time, it can completely quench adsorbed fluorophores. These properties make it possible to prepare DNA-based optical sensors using graphene oxide. While practical analytical applications are being demonstrated, the fundamental understanding of binding between graphene oxide and DNA in solution received relatively less attention. In this work, we report that the adsorption of 12-, 18-, 24-, and 36-mer single-stranded DNA on graphene oxide is affected by several factors. For example, shorter DNAs are adsorbed more rapidly and bind more tightly to the surface of graphene. The adsorption is favored by a lower pH and a higher ionic strength. The presence of organic solvents such as ethanol can either increase or decrease adsorption depending on the ionic strength of the solution. By adding the cDNA, close to 100% desorption of the absorbed DNA on graphene can be achieved. On the other hand, if temperature is increased, only a small percentage of DNA is desorbed. Further, the adsorbed DNA can also be exchanged by free DNA in solution. These findings are important for further understanding of the interactions between DNA and graphene and for the optimization of DNA and graphene-based devices and sensors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle