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Enregistrement W2047652043 · doi:10.1103/physreva.84.052316

Propagation of nonclassical correlations across a quantum spin chain

2011· article· en· W2047652043 sur OpenAlexfundno aff
Steve Campbell, Tony J. G. Apollaro, Carlo D. Franco, Leonardo Banchi, Alessandro Cuccoli, Ruggero Vaia, Francesco Plastina, Mauro Paternostro

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityEngineering and Physical Sciences Research CouncilIrish Research CouncilMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaQueen's University Belfast
Mots-clésQuantum entanglementQuantum discordPhysicsSpin (aerodynamics)QuantumChain (unit)ExcitationQuantum mechanicsAmplitude damping channelStatistical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the transport of quantum correlations across a chain of interacting spin-$1/2$ particles. As a quantitative figure of merit, we choose a symmetric version of quantum discord and compare it with the transported entanglement, addressing various operating regimes of the spin medium. Discord turns out to be better transported for a wide range of working points and initial conditions of the system. We relate this behavior to the efficiency of propagation of a single excitation across the spin chain. Moreover, we point out the role played by a magnetic field in the dynamics of discord in the effective channel embodied by the chain. Our analysis can be interestingly extended to transport processes in more complex networks and the study of nonclassical correlations under general quantum channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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