Prevalence and Estimated Incidence of Blood-Borne Viral Pathogen Infection in Organ and Tissue Donors from Northern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
To determine the potential safety benefit of introducing nucleic acid testing (NAT) in tissue and organ donors, the risk of virus transmission was examined in a Canadian population. Anonymous data on Northern Alberta tissue and organ donors from 1998 to 2004 were used to determine the seroprevalence and estimate the seroincidence and residual risk of HIV, HBV, HCV and HTLV infection. Of the 3372 donors identified, 71.1% were surgical bone, 13.2% were living organ and 15.6% were deceased organ/tissue donors. Seroprevalence was: HIV 0.00%, HBV 0.09%, HCV 0.48% and HTLV 0.03%. Incidence (/100,000 p-yrs) and residual risks (/100,000 donors) could only be estimated for HBV (24.2 and 3.9) and HCV (11.2 and 2.2). Risk estimates were higher for deceased donors than surgical bone donors. HCV had the highest prevalence and HBV had the highest estimated incidence. HIV and HTLV risks were extremely low precluding accurate quantification. In this region of low overall viral prevalence, HCV NAT would be most effective in deceased organ donors. In surgical bone donors the cost of implementing NAT is high without significant added safety benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».