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Enregistrement W2047658840 · doi:10.1063/1.4824449

Observation of plasma instabilities related to dust particle growth mechanisms in electron cyclotron resonance plasmas

2013· article· en· W2047658840 sur OpenAlexaff
A. Drenik, P. O. Yuryev, Alenka Vesel, J. Margot, Richard Clergereaux

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDust and Plasma Wave Phenomena
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPlasmaAtomic physicsDusty plasmaMicrowaveElectron cyclotron resonancePlasma oscillationElectronExcited statePlasma parametersMagnetic fieldOscillation (cell signaling)IonChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Instabilities are observed in the self-bias voltage measured on a probe immersed in microwave plasma excited at Electron Cyclotron Resonance (ECR). Observed in the MHz range, they were systematically measured in dust-free or dusty plasmas (obtained for different conditions of applied microwave powers and acetylene flow rates). Two characteristic frequencies, well described as lower hybrid oscillations, can be defined. The first one, in the 60–70 MHz range, appears as a sharp peak in the frequency spectra and is observed in every case. Attributed to ions, its position shift observed with the output power highlights that nucleation process takes place in the dusty plasma. Attributed to lower hybrid oscillation of powders, the second broad peak in the 10–20 MHz range leads to the characterization of dust particles growth mechanisms: in the same way as in capacitively coupled plasmas, accumulation of nucleus confined near the probe in the magnetic field followed by aggregation takes place. Then, the measure of electrical instabilities on the self-bias voltage allows characterizing the discharge as well as the chemical processes that take place in the magnetic field region and their kinetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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