Ambient Air Pollution and Birth Defects in Brisbane, Australia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Birth defects are a major public health concern as they are the leading cause of neonatal and infant mortality. Observational studies have linked environmental pollution to adverse birth outcomes, including congenital anomalies. This study examined potential associations between ambient air pollution and congenital heart defects and cleft lip or palate among births in Brisbane, Australia (1998-2004). METHODS: Ambient air pollution levels were averaged over weeks 3-8 of pregnancy among 150,308 births. Using a case-control design, we used conditional logistic regression and matched cases to 5 controls. Analyses were conducted using all births, and then births where the mother resided within 6 and 12 kilometers of an ambient air quality monitor. FINDINGS: When analyzing all births there was no indication that ambient air pollution in Brisbane was associated with a higher risk of cardiac defects. Among births where the mother resided within 6 kilometers of an ambient air quality monitor, a 5 ppb increase in O(3) was associated with an increased risk of pulmonary artery and valve defects (OR 2.96, 95% CI: 1.34, 7.52) while a 0.6 ppb increase in SO(2) was associated with an increased risk of aortic artery and valve defects (OR 10.76, 95% CI: 1.50, 179.8). For oral cleft defects among all births, the only adverse association was between SO(2) and cleft lip with or without cleft palate (OR 1.27, 95% CI: 1.01, 1.62). However, various significant inverse associations were also found between air pollutants and birth defects. CONCLUSIONS: This study found mixed results and it is difficult to conclude whether ambient air pollution in Brisbane has an adverse association with the birth defects examined. Studies using more detailed estimates of air pollution exposure are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».