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Enregistrement W2047680184 · doi:10.1037/h0087437

Neighbourhood Density, Word Frequency, and Spelling-Sound Regularity Effects in Naming: Similarities and Differences Between Skilled Readers and the Dual Route Cascaded Computational Model.

2004· article· en· W2047680184 sur OpenAlex
Michael Reynolds, Derek Besner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Experimental Psychology/Revue canadienne de psychologie expérimentale · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpellingStimulus (psychology)PsychologyWord lists by frequencyNeighbourhood (mathematics)Cognitive psychologyOrthographyPhonologySpeech recognitionLinguisticsCommunicationNatural language processingComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experiment with skilled readers and a series of simulations with the Dual Route Cascaded model (Coltheart, Rastle, Perry, Langdon, & Ziegler, 2001) investigated the joint effects of stimulus quality and Neighbourhood Density (N) in nonword naming. Neighbourhood Density and stimulus quality yielded additive effects on RT for skilled readers whereas the model produced an interaction between these factors. A further set of simulations show that DRC also produces an interaction between stimulus quality and (1) word frequency, (2) spelling-sound regularity, and, (3) nonword letter length. None of these three factors interact with stimulus quality in performance by skilled readers. It is suggested that DRC's assumption of cascaded processing throughout represents a central problem. A proposal as to how the model can be modified to accommodate these and other problematic data is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle