Improving Physical Properties of Organo-Mineral Fertilizers: Substitution of Peat by Pig Slurry Composts
Notice bibliographique
Résumé
Some granulated organo-mineral fertilizers (OMF) are made with peat and their utilization is expected to increase mostly because of their advantages over mineral fertilizers. However, peat is a non-renewable resource and could be replaced by sustainable organic materials such as stabilized composted pig slurry. The objectives of this study were to determine the changes of OMF physical properties when 1) substituting peat by composted pig slurry mixtures, 2) changing source of composted mixtures, and 3) increasing the level of organic material in the OMF. Thirty-four mixtures of compost, monoamonium phosphate (MAP), diammonium phosphate (DAP), and peat were granulated in OMF at different proportions. The increase of the compost proportion and the decrease of organic material input (30% vs. 60% of organic materials) improved most physical properties of OMF granule such as bulk and granule densities, total and granular porosities, water content, abrasion fragility, crushing strength, critical relative humidity, and water sorption from moist porous media. In addition, most compost types resulted in similar physical properties of OMF granules. Finding the appropriate organic matter content requires more research and the optimum OMF mixture should be chosen as a function of its combined physical, chemical, and plant response properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».