Impact of Topography, Annual Burning, and Nitrogen Addition on Soil Microbial Communities in a Semiarid Grassland
Notice bibliographique
Résumé
To gain insight into microbial responses to topography, annual burning, and N addition, a field experiment was conducted from April 2005 to December 2009 in a semiarid grassland of northern China. Soil physicochemical properties, microbial biomass, and microbial community composition were measured in 2006 and 2008. A larger ratio of fungi/bacteria was observed in the upper slope than in the lower slope. Interannual climate fluctuation could have modified the effects of topography on microbial biomass and composition. Burning effects on microbial biomass and composition also depended on year, which could be attributed to low fire severity resulting from decreasing fuel load over time or microbial resilience. Nitrogen addition exerted a much stronger influence on microbial biomass in 2008 compared with 2006 and reshaped microbial communities through decreasing the relative proportion of fungal groups [arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) and nonmycorrhizal fungi] in 2008. Overall, these results highlight dynamic responses of soil microbial communities to both the intrinsic features (topography) and exogenous disturbances (fire or N deposition) of the semiarid grassland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».