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Enregistrement W2047688688 · doi:10.1523/jneurosci.4441-06.2007

White Matter Plasticity and Enhanced Remyelination in the Maternal CNS

2007· article· en· W2047688688 sur OpenAlexafffund
Christopher Gregg, Viktor Shikar, Peter H. Larsen, Gloria K. Mak, Andrew Chojnacki, V. Wee Yong, Samuel Weiss

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchFondation pour la Recherche MédicaleMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of CanadaStem Cell Network
Mots-clésRemyelinationWhite matterOligodendrocyteMyelinMultiple sclerosisNeuroscienceNeuroplasticityBiologyCentral nervous systemMedicineImmunologyMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myelination, the process in which oligodendrocytes coat CNS axons with a myelin sheath, represents an important but poorly understood form of neural plasticity that may be sexually dimorphic in the adult CNS. Remission of multiple sclerosis during pregnancy led us to hypothesize that remyelination is enhanced in the maternal brain. Here we report an increase in the generation of myelin-forming oligodendrocytes and in the number of myelinated axons in the maternal murine CNS. Remarkably, pregnant mice have an enhanced ability to remyelinate white matter lesions. The hormone prolactin regulates oligodendrocyte precursor proliferation and mimics the regenerative effects of pregnancy. This suggests that maternal white matter plasticity imparts a striking ability to repair demyelination and identifies prolactin as a potential therapeutic agent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations235
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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