Curcumin Prevents High Fat Diet Induced Insulin Resistance and Obesity via Attenuating Lipogenesis in Liver and Inflammatory Pathway in Adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mechanisms underlying the attenuation of body weight gain and insulin resistance in response to high fat diet (HFD) by the curry compound curcumin need to be further explored. Although the attenuation of the inflammatory pathway is an accepted mechanism, a recent study suggested that curcumin stimulates Wnt signaling pathway and hence suppresses adipogenic differentiation. This is in contrast with the known repressive effect of curcumin on Wnt signaling in other cell lineages. METHODOLOGY AND PRINCIPAL FINDINGS: We conducted the examination on low fat diet, or HFD fed C57BL/6J mice with or without curcumin intervention for 28 weeks. Curcumin significantly attenuated the effect of HFD on glucose disposal, body weight/fat gain, as well as the development of insulin resistance. No stimulatory effect on Wnt activation was observed in the mature fat tissue. In addition, curcumin did not stimulate Wnt signaling in vitro in primary rat adipocytes. Furthermore, curcumin inhibited lipogenic gene expression in the liver and blocked the effects of HFD on macrophage infiltration and the inflammatory pathway in the adipose tissue. CONCLUSIONS AND SIGNIFICANCE: We conclude that the beneficial effect of curcumin during HFD consumption is mediated by attenuating lipogenic gene expression in the liver and the inflammatory response in the adipose tissue, in the absence of stimulation of Wnt signaling in mature adipocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».