An Improved <sup>15</sup>N Relaxation Dispersion Experiment for the Measurement of Millisecond Time-Scale Dynamics in Proteins
Notice bibliographique
Résumé
A new (15)N constant-time relaxation dispersion pulse scheme for the quantification of millisecond time-scale exchange dynamics in proteins is presented. The experiment differs from previously developed sequences in that it includes (1)H continuous-wave decoupling during the (15)N Carr-Purcell-Meiboom-Gill (CPMG) pulse train that significantly improves the relaxation properties of (15)N magnetization, leading to sensitivity gains in experiments. Moreover, it is shown that inclusion of an additional (15)N 180 degrees refocusing pulse (phase cycled +/- x) in the center of the CPMG pulse train, consisting of 1(5)N 180 degrees (y) pulses, provides compensation for pulse imperfections beyond the normal CPMG scheme. Relative to existing relaxation-compensated constant-time relaxation dispersion pulse schemes, nu(CPMG) values that are only half as large can be employed, offering increased sensitivity to slow time-scale exchange processes. The robustness of the methodology is illustrated with applications involving a pair of proteins: an SH3 domain that does not show millisecond time-scale exchange and an FF domain with significant chemical exchange contributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».