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Enregistrement W2047696981 · doi:10.1097/00003246-200007000-00022

Stress test and gastric-arterial Pco2 measurement improve prediction of successful extubation

2000· article· en· W2047696981 sur OpenAlexaff
Ari Uusaro, Dean R. Chittock, James A. Russell, Keith R. Walley

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensBritish Columbia Lung AssociationUniversity Hospital FoundationSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStress testAnesthesiaCardiologyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Correct early prediction of successful extubation decreases morbidity and mortality. The use of single time point measurements and surrogate markers of true extubation success limits weaning studies. Our aim was to determine whether a "stress test" improves prediction of extubation outcome and to determine the most predictive variables. DESIGN: Observational study. SETTING: Intensive care unit of a teaching hospital. PATIENTS: A convenience sample of 68 patients judged to be ready for extubation. INTERVENTIONS: We decreased pressure support from 5 to 0 cm H2O for 1 hr before extubation (stress test) while patients were on 5 cm H2O continuous positive airway pressure. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We measured respiratory frequency, tidal volume, ratio of respiratory frequency to tidal volume (f/VT), airway occlusion pressure after onset of inspiration (P0.1), and gastric-arterial PCO2 (deltaPg-aCO2 both on 5 cm H2O and 0 cm H2O pressure support. Then all patients were extubated. Failure of extubation was defined as reintubation within 24 hrs. Seventeen patients (25%) failed extubation. With pressure support of 5 cm H2O and continuous positive airway pressure of 5 cm H2O, most predictors were not different between patients who failed and patients who were successfully extubated. After the stress test, deltaPg-aCO2 was 2 (-5; 15) mm Hg (median; quartiles) in successfully extubated patients vs. 28 (-9; 48) in failures (p = .0003), tidal volume was 473 (387; 558) vs. 400 (323; 435) mL (p = .02), and P0.1 was 2.8 (2; 4.1) vs. 4.1 (2.7; 5.3) mm Hg (p = .03), respectively. The stress test increased specificity of deltaPg-aCO2 from 0.45 to 0.94 and positive predictive value from 0.85 to 0.97. The specificity and positive predictive values for f/VT after the stress test were 0.23 and 0.78. CONCLUSIONS: A simple stress test improves prediction of extubation outcome. deltaPg-aCO2 has superior specificity and positive predictive value compared with other variables. The use of true clinical outcome (i.e., extubation) instead of the use of surrogate markers (e.g., tachypnea) distinguishes these results from previous studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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