Thermoplastic Starch Processing and Characteristics—A Review
Notice bibliographique
Résumé
Canola Council of Canada, Winnipeg, Manitoba, Canada The rising costs of nonrenewable feedstocks and environmental concerns with their industrial usage have encouraged the study and development of renewable products, including thermoplastic starch (TPS). Starch is an abundant, plant-based biodegradable material with interesting physicochemical characteristics that can be exploited, and this has received attention for development of TPS products. Starch exhibits usable thermoplastic properties when plasticizers, elevated temperatures, and shear are present. The choice of plasticizer has an effect on TPS, even when these have similar plasticization principles. Most TPS have glass transition temperature, Tg, in the range of approximately -75 to 10°C. Glassy transition of TPS is detected by differential scanning calorimeter (DSC) and thermodynamic analyzer (DMA), although DMA has been found to be more sensitive and effective. TPS has low tensile properties, typically below 6 MPa in tensile strength (TS). The addition of synthetic polymers, nanoclay, and fiber can improve TS and water-resistance ability. The moisture sorption behavior of TPS is described in GAB and BET models, from which monolayer moisture content and specific area are derived. Current studies on surface tension, gas permeability, crystallinity, and so on of the TPS are also reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».