Examination of the Item Structure of the Alberta Infant Motor Scale
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Purpose The Alberta Infant Motor Scale (AIMS) is a screening tool for identifying delayed motor development from birth to 18 months of age. The purpose of this study was to examine the psychometric structure of the AIMS, including the hierarchical scale of items and the precision for measuring infant ability at different ages. Methods Ninety-seven infants with varying degrees of risk of developmental disability were recruited from three hospitals or from the community in the Chicago metropolitan area. Infants were tested on the AIMS at three, six, nine, and 12 months of age. The hierarchical structure and the range and distribution of item difficulty on the AIMS were analyzed using Rasch psychometric analysis. Results The Rasch analysis confirmed that items for each of the four testing positions (supine, prone, sitting, and standing) were arranged in increasing order of difficulty, but a ceiling effect was present. Gaps exist at six ability levels, indicating low precision of measurement for differentiating among infants after about nine months of age. Conclusions The AIMS shows a ceiling effect, measures infant ability best from three to nine months of age, and has few items available for discriminating among infants after they pass the controlled lowering through standing item. Clinical impressions should be drawn with caution at ages when the precision of measurement is low. The AIMS shows a ceiling effect, measures infant ability best from three to nine months of age, and has few items available for discriminating among infants after they pass the controlled lowering through standing item. Clinical impressions should be drawn with caution at ages when the precision of measurement is low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».