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Enregistrement W2047707263 · doi:10.1007/s00259-011-1887-9

Validation of Tikhonov adaptively regularized gamma variate fitting with 24-h plasma clearance in cirrhotic patients with ascites

2011· article· en· W2047707263 sur OpenAlexaff
Carl A. Wesolowski, Ling Lin, Elias Xirouchakis, Maria Burniston, R. C. Puetter, Paul Babyn, Ioannis G. Giamalis, Andrew K. Burroughs

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTikhonov regularizationMathematicsNuclear medicineChemistryMedicineMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim was to compare late-time extrapolation of plasma clearance (CL) from Tikhonov adaptively regularized gamma variate fitting (Tk-GV) and from mono-exponential (E1) fitting. METHODS: Ten (51)Cr-ethylenediaminetetraacetic acid bolus IV studies in adults--8 with ascites--assessed for liver transplantation, with 12-16 plasma samples drawn from 5-min to 24-h, were fit with Tk-GV and E1 models and CL results were compared using Passing-Bablok fitting. RESULTS: The 24-h CL(Tk-GV) values ranged from 11.4 to 79.7 ml/min. Linear regression of 4- versus 24-h CL(Tk-GV) yielded no significant departure from a slope of 1, whereas the 4- versus 24-h CL(E1) slope, 1.56, was significantly increased. For CL(Tk-GV-24-h) versus CL(E1-24-h), there was a biased slope and intercept (0.85, 5.97 ml/min). Moreover, the quality of fitting of 24-h data was significantly better for Tk-GV than for E1, as follows. For 10 logarithm of concentration curves, higher r values were obtained for each Tk-GV fit (median 0.998) than for its corresponding E1 fit (median 0.965), with p < 0.0001 (paired t-test of z-statistics from Fisher r-z transformations). The E1 fit quality degraded with increasing V/W [volume of distribution (l) per kg body weight, p = 0.003]. However, Tk-GV fit quality versus V/W was uncorrelated (p = 0.8). CONCLUSION: CL(E1) values were dependent on sample time and the quality of fit was poor and degraded with increasing ascites, consistent with current opinion that CL(E1) is contraindicated in ascitic patients. CL(Tk-GV) was relatively more accurate and the good quality of fit was unaffected by ascites. CL(Tk-GV) was the preferred method for the accurate calculation of CL and was useful despite liver failure and ascites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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