Female genomic response to mate information
Notice bibliographique
Résumé
Females should be choosier than males about prospective mates because of the high costs of inappropriate mating decisions. Both theoretical and empirical studies have identified factors likely to influence female mate choices. However, male-male social interactions also can affect mating decisions, because information about a potential mate can trigger changes in female reproductive physiology. We asked how social information about a preferred male influenced neural activity in females, using immediate early gene (IEG) expression as a proxy for brain activity. A gravid female cichlid fish (Astatotilapia burtoni) chose between two socially equivalent males and then saw fights between these two males in which her preferred male either won or lost. We measured IEG expression levels in several brain nuclei including those in the vertebrate social behavior network (SBN), a collection of brain nuclei known to be important in social behavior. When the female saw her preferred male win a fight, SBN nuclei associated with reproduction were activated, but when she saw her preferred male lose a fight, the lateral septum, a nucleus associated with anxiety, was activated instead. Thus social information alone, independent of actual social interactions, activates specific brain regions that differ significantly depending on what the female sees. In female brains, reproductive centers are activated when she chooses a winner, and anxiety-like response centers are activated when she chooses a loser. These experiments assessing the role of mate-choice information on the brain using a paradigm of successive presentations of mate information suggest ways to understand the consequences of social information on animals using IEG expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».