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Enregistrement W2047717408 · doi:10.1177/1099636212460540

Finite element buckling analysis of laminated composite sandwich panels with transversely flexible core carrying attached elastic strip

2012· article· en· W2047717408 sur OpenAlexaff
Karamat Malekzadeh Fard, Alireza Sayyidmousavi, Zouheir Fawaz, Habiba Bougherara

Notice bibliographique

RevueJournal of Sandwich Structures & Materials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Structure Analysis and Optimization
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodBucklingStructural engineeringSandwich-structured compositeStiffnessCore (optical fiber)Boundary value problemShell (structure)Materials scienceDisplacement (psychology)Composite materialEngineeringMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, a three-dimensional finite element model is proposed to study the effect of distributed attached mass with thickness and stiffness on the buckling instability of sandwich panels with transversely flexible cores. Unlike the previous works in the literature which have made use of unified displacement theories, the present model uses different types of finite elements to model the core and the face sheets. It utilizes shell elements for the face sheets and three-dimensional solid elements for the core which enables the model to account for the transverse flexibility of the structure. The motions of the face sheets and the core as well as the attached mass are related through defining constraint equations between the nodes of their respective finite elements based on the concept of master and slave nodes which is incorporated into the finite element analysis program ANSYS through a user-defined subroutine. The validated finite element model is then used to study the effects of size, thickness, material property, aspect ratio, and the position of the attached mass on the buckling load of a sandwich panel under different combinations of boundary conditions. The results presented in this study have hitherto not been reported in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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