Changes in knee adduction moment, pain, and functionality with a variable‐stiffness walking shoe after 6 months
Notice bibliographique
Résumé
This study tested the effects of variable-stiffness shoes on knee adduction moment, pain, and function in subjects with symptoms of medial compartment knee osteoarthritis over 6 months. Patients were randomly and blindly assigned to a variable-stiffness intervention or constant-stiffness control shoe. The Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) score served as the primary outcome measure. Joint loading, the secondary outcome measure, was assessed using the external knee adduction moment. Peak external knee adduction moment, total WOMAC, and WOMAC pain scores were assessed at baseline and after 6 months. The total WOMAC and WOMAC pain scores for the intervention group were reduced from baseline to 6 months (p = 0.017 and p = 0.002, respectively), with no significant reductions for the control group. There was no difference between groups in magnitude of the reduction in total WOMAC (p = 0.50) or WOMAC pain scores (p = 0.31). The proportion of patients achieving a clinically important improvement in pain was greater in the intervention group than in the control group (p = 0.012). The variable-stiffness shoes reduced the peak knee adduction moment (-6.6% vs. control, p < 0.001) in the 34 intervention subjects at 6 months. The adduction moment reduction significantly improved (p = 0.03) from the baseline reduction. The constant-stiffness control shoe increased the peak knee adduction moment (+6.3% vs. personal, p = 0.004) in the 26 control subjects at 6 months. The results of this study showed that wearing the variable-stiffness shoe lowered the adduction moment, reduced pain, and improved functionality after 6 months of wear. The lower adduction moment associated with wearing this shoe may slow the rate of progression of osteoarthritis after long-term use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».