Quality of care in for-profit and not-for-profit nursing homes: systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare quality of care in for-profit and not-for-profit nursing homes. DESIGN: Systematic review and meta-analysis of observational studies and randomised controlled trials investigating quality of care in for-profit versus not-for-profit nursing homes. RESULTS: A comprehensive search yielded 8827 citations, of which 956 were judged appropriate for full text review. Study characteristics and results of 82 articles that met inclusion criteria were summarised, and results for the four most frequently reported quality measures were pooled. Included studies reported results dating from 1965 to 2003. In 40 studies, all statistically significant comparisons (P<0.05) favoured not-for-profit facilities; in three studies, all statistically significant comparisons favoured for-profit facilities, and the remaining studies had less consistent findings. Meta-analyses suggested that not-for-profit facilities delivered higher quality care than did for-profit facilities for two of the four most frequently reported quality measures: more or higher quality staffing (ratio of effect 1.11, 95% confidence interval 1.07 to 1.14, P<0.001) and lower pressure ulcer prevalence (odds ratio 0.91, 95% confidence interval 0.83 to 0.98, P=0.02). Non-significant results favouring not-for-profit homes were found for the two other most frequently used measures: physical restraint use (odds ratio 0.93, 0.82 to 1.05, P=0.25) and fewer deficiencies in governmental regulatory assessments (ratio of effect 0.90, 0.78 to 1.04, P=0.17). CONCLUSIONS: This systematic review and meta-analysis of the evidence suggests that, on average, not-for-profit nursing homes deliver higher quality care than do for-profit nursing homes. Many factors may, however, influence this relation in the case of individual institutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle