Emissions Testing From the Use of Various Biodiesel Blends in Representative Canadian Army Equipment
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive series of emissions measurements were taken from two pieces of equipment used by the Canadian Forces. A field kitchen burner unit and the engine from the Light Armoured Vehicle III (LAVIII) were operated using two base fuels: low and ultra low sulphur diesel fuel blended with three different biofuels. Methylesters from canola, tallow and yellow grease were mixed in a range of volumetric proportions from 0 to 20%. Additionally, both very low sulphur diesel and aviation turbine fuel (JP-8) were tested against neat low sulphur diesel fuel. The complete chemical analysis conducted on all test fuels will not be presented here. A full range of gaseous emission measurements were obtained including oxides of nitrogen, unburnt hydrocarbons, carbon monoxide and dioxide and limited sulphur dioxide measurements. Two means of monitoring particulate matter were used with one proving to be more effective than the other. Novel techniques were used to obtain the burner unit emissions results and the AVL 8-mode test sequence was applied to the Caterpillar engine from the LAVIII. Although emission trends were detected, levels were often on the margins of perceptibility of the gas analysis system, and atmospheric conditions were challenging. Nevertheless, a methodology was developed and refined. Some correlations were made between the chemical analysis and emissions results. The testing will allow the Canadian Army to estimate its emissions footprint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».