Imaging <i>in Vivo</i> Glutamate Fluctuations with [ <sup>11</sup> C]ABP688: A GLT-1 Challenge with Ceftriaxone
Notice bibliographique
Résumé
Molecular imaging offers unprecedented opportunities for investigating dynamic changes underlying neuropsychiatric conditions. Here, we evaluated whether [(11)C]ABP688, a positron emission tomography (PET) ligand that binds to the allosteric site of the metabotropic glutamate receptor type 5 (mGluR5), is sensitive to glutamate fluctuations after a pharmacological challenge. For this, we used ceftriaxone (CEF) administration in rats, an activator of the GLT-1 transporter (EAAT2), which is known to decrease extracellular levels of glutamate. MicroPET [(11)C]ABP688 dynamic acquisitions were conducted in rats after a venous injection of either saline (baseline) or CEF 200 mg/kg (challenge). Binding potentials (BP(ND)) were obtained using the simplified reference tissue method. Between-condition statistical parametric maps indicating brain regions showing the highest CEF effects guided placement of microdialysis probes for subsequent assessment of extracellular levels of glutamate. The CEF administration increased [(11)C]ABP688 BP(ND) in the thalamic ventral anterior (VA) nucleus bilaterally. Subsequent microdialysis assessment revealed declines in extracellular glutamate concentrations in the VA. The present results support the concept that availability of mGluR5 allosteric binding sites is sensitive to extracellular concentrations of glutamate. This interesting property of mGluR5 allosteric binding sites has potential applications for assessing the role of glutamate in the pathogenesis of neuropsychiatric conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».