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Enregistrement W2047737768 · doi:10.1191/095968301674769686

1300-year tree-ring width and density series based on living, dead and subfossil black spruce at tree-line in Subarctic Quebec, Canada

2001· article· en· W2047737768 sur OpenAlexafffundabout
Lily Wang, Serge Payette, Yves Bégin

Notice bibliographique

RevueThe Holocene · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Mots-clésSubfossilBlack spruceMaximum densityDendrochronologyChronologySeries (stratigraphy)Subarctic climatePicea abiesPhysical geographyForestryBotanyEnvironmental scienceGeographyBiologyEcologyHoloceneTaigaPhysicsArchaeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Living, dead and subfossil trees of black spiruce (Picea mariina [Mill.] BSP were used to build a 1300-year chronology based on ring width and wood density. All density sariables (maximcum, minimum, earlywood and latewood densities) among the three types of trees were simlilar, whereas ring width was significantly Higher in liviing trees thani in deacd and subfossil trees. Correlition of the indexed series from liviing and dead trees and from dead and subfossil trees that grew during the samiie periods were higher for Maximum density (r = 0.70, 0.63) and mean latewood density (r = 0.65, 0.66) than for Minimum density (r = 0.16. 0.35 and ring with (r=0.15, 0.49). respctively. Maximum density and mean latewood density were significantly correlated with all temperature variables: mean annual (January-December) and growing season (May September) temperatures, sum of degree days and frost-free days. Accordingly, Maximum and latewood density in tree-rings of spruce stem at tree-linec can be conisidered as a function Of summner-temnperature distributions and different types of trees can be combined for the reconstruction of long-term climatic trends due to theii synchronous variations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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