Technical Challenges and Learnings from a High Temperature Metallic Progressing Cavity Pump Test
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metal-to-metal Progressing Cavity Pump (M PCP) technology has become an effective lifting method for challenging thermal conditions, such as for Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) production. This paper summarizes some of the technical challenges and key learnings following a unique high temperature test on an M PCP system developed by National Oilwell Varco (NOV), which was conducted in a high temperature flow loop at C-FER Technologies. This M PCP pumping system was evaluated by ConocoPhillips as part of their High Temperature Artificial Lift Validation program, the objective of which has been to test the performance of multiple forms of AL under SAGD-like conditions while at high fluid temperatures of 250°C (482°F). In addition to an evaluation of the M PCP system (i.e. including an assessment of the break-in period, levels of downhole vibration, rod torque, etc.) this program was unique in that it also assessed the performance of the same metallic PCP stator using two different PCP rotors, to mimic a rotor-swapping operation. Some of the challenges encountered during this test program including issues with the downhole completion, high levels of downhole vibration, and significant casing and tag-bar wear. This paper will summarize some of the technical challenges and lessons learned, in addition to sharing some of the key pump performance results for this unique M PCP test program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».