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Enregistrement W2047739227 · doi:10.1504/ijmpt.2011.039929

On the influence of overlap length on static capacity and fatigue life of adhesively bonded joints with tubular composite adherends subject to torsional loading

2011· article· en· W2047739227 sur OpenAlexafffund
Ramin Hosseinzadeh, Khaled Shahin, Farid Taheri‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Materials and Product Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésStructural engineeringMaterials scienceJoint (building)Fibre-reinforced plasticComposite numberComposite materialWork (physics)Stress (linguistics)EngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to their longevity, ease of instalation and reduced stress concentration, among several other positive attributes, adhesively bonded joints are being widely used in mating fibre-reinforced plastic (FRP) composite adherends in petrochemical industry. The study of bonded joints, as opposed to the conventional mechanically fastened joints, has therefore gained great importance. The work presented in this paper follows a comprehensive series of studies being conducted within our research group in characterising the performance of bonded joints in pipes subjected to torsional loading. The study of bonded joints under static and cyclic torsional loading is extremely scarce in the literature, thus, it has been the motivation for this work. This study examines the influence of bond (overlap) length on the performance of single lap adhesively bonded joint within FRP tubular adherends subject to static and cyclic torsional loading conditions. Both experimental and computational methods are used in the investigation to characterise the behaviour of the joint. Different failure modes are observed as a result of issues related to the overlap length and bond fabrication. The concept of 'effective bond length' is also discussed in detail, with a critical view on its usage in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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