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Enregistrement W2047740149 · doi:10.1002/jsfa.3365

Riboflavin content in lupine seeds and blood plasma riboflavin status in broilers fed diets containing high levels of lupine seeds

2008· article· en· W2047740149 sur OpenAlexaff
B. Olkowski

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRiboflavinBroilerFood scienceLupinus angustifoliusAnimal scienceNutrientBiologyChemistrySoybean mealAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND: The potential of lupine as a source of protein and other nutrients in poultry has attracted considerable attention in countries dependent on imports of soybean meal (SBM), as well as in organic farming. Nutritional aspects of riboflavin in lupines are poorly understood. This work evaluated riboflavin content in whole and dehulled seeds of three lupines ( L. albus, L. angustifolius, L. luteus ) and riboflavin status in broiler fed diets containing high levels of lupine seeds in comparison to SBM. RESULTS: Riboflavin is concentrated mainly in lupine cotyledons, predominantly as flavin mononucleotide. Its content in whole seeds ranged from 2.07 to 2.70 mg kg −1 , and was comparable to content in SBM (2.35 mg kg −1 ). In comparison to the SBM‐fed group, broilers fed lupine diets showed higher plasma riboflavin ( P < 0.05), but their growth rate and feed intake parameters were significantly lower ( P < 0.05). CONCLUSION: Lupine seeds contain moderate to high levels of riboflavin. Feeding diets containing high levels of lupine seeds did not have adverse effects on plasma riboflavin status in broilers. Poor performance of broilers fed lupine diets is not associated with inadequacy of riboflavin. Copyright © 2008 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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