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Enregistrement W2047741875 · doi:10.1007/s11999-009-0897-4

The Effects of Loading on Cancellous Bone in the Rabbit

2009· article· en· W2047741875 sur OpenAlexaff
Marjolein C. H. van der Meulen, Xu Yang, Timothy G. Morgan, Mathias P. Bostrom

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensCARE Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesOxnard FoundationNational Institutes of HealthJames N. Kirby FoundationNational Science Foundation
Mots-clésCancellous boneMedicineIn vivoBiomedical engineeringCortical boneOsteoporosisBone tissueBone remodelingBiomechanicsAnatomyMaterials sciencePathologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical stimuli are critical to the growth, maintenance, and repair of the skeleton. The adaptation of bone to mechanical forces has primarily been studied in cortical bone. As a result, the mechanisms of bone adaptation to mechanical forces are not well-understood in cancellous bone. Clinically, however, diseases such as osteoporosis primarily affect cancellous tissue and mechanical solutions could counteract cancellous bone loss. We previously developed an in vivo model in the rabbit to study cancellous functional adaptation by applying well-controlled mechanical loads to cancellous sites. In the rabbit, in vivo loading of the lateral aspect of the distal femoral condyle simulated the in vivo bone-implant environment and enhanced bone mass. Using animal-specific computational models and further in vivo experiments we demonstrate here that the number of loading cycles and loading duration modulate the cancellous response by increasing bone volume fraction and thickening trabeculae to reduce the strains experienced in the bone tissue with loading and stiffen the tissue in the loading direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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