Rh2 Synergistically Enhances Paclitaxel or Mitoxantrone in Prostate Cancer Models
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We explored the efficacy of the ginsenoside Rh2 and examined its impact on the effective dose of paclitaxel and mitoxantrone in the LNCaP prostate tumor model. MATERIALS AND METHODS: Cultured LNCaP cell viability was assessed following treatment (48 hours) with Rh2 (0 to 40 microM) alone or in combination with paclitaxel and mitoxantrone. Synergism or antagonism observed when combining treatment was calculated using CalcuSyn software (Biosoft). In addition, the inhibition of LNCaP human xenograft tumor growth was examined in vivo when Rh2 treatment was combined with chemotherapy. Harvested tumors were immunohistochemical stained with p27kip and Ki67. RESULTS: Rh2 and paclitaxel act synergistically in cultured LNCaP cells to lower ED50 and ED75 values. Rh2 and mitoxantrone are also synergistic. However, when combined as ED95, an antagonistic effect was observed in this cell line. Treatment of LNCaP tumors by Rh2 plus paclitaxel produced a significant decrease in tumor growth and serum prostate specific antigen. Immunohistochemical analysis revealed an apparent but nonsignificant effect on proliferation markers in LNCaP tumors. When Rh2 and mitoxantrone were combined in vivo, there was no significant benefit observed. CONCLUSIONS: These results indicate that the combination of Rh2 and paclitaxel has an effect on growth inhibition that is greater and synergistic, as demonstrated in a cultured LNCaP cell line. Conversely combining Rh2 with mitoxantrone appears to elicit no benefit. Therefore, combination therapy using chemotherapy and Rh2 requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».