Factors Predicting Mortality in Invasive Pneumococcal Disease in Adults in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
To define the factors associated with 30-day mortality among adult patients with invasive pneumococcal disease (IPD), we conducted a retrospective review of all cases of IPD in Alberta from 2000 to 2004. We hypothesized that multiple factors would be predictive of such mortality. We also examined the factors predictive of early (within 5 days of admission) mortality. We identified 1154 patients who met our inclusion criteria, 163 (14.1%) of whom died within 30 days. Over half (62.6%) of the deaths occurred within 5 days of admission. Ten factors were independently associated with increased 30-day mortality: 3 comorbidity factors-cancer within 5 years of diagnosis of IPD, diabetes, and cirrhosis; 4 complications-requirement for supplemental oxygen, mechanical ventilation, alteration of mental status, and cardiac arrest; 2 microorganism-related factors-infection with high- or infection with intermediate-mortality serotypes; and 1 treatment-related factor-treatment with a single antibiotic. Age 18-40 years and treatment with 2 antibiotics concurrently were associated with lower 30-day mortality. Comorbid illnesses were not contributory to early mortality (within 5 days of admission); instead, complications (alteration of mental status, requirement for supplemental oxygen, mechanical ventilation, and cardiac arrest) as well as infection with high-mortality serotypes and treatment with a single antibiotic were important. Age 18-40 years, infection with serotypes in the polysaccharide vaccine, and treatment with 2 or more than 2 antibiotics were associated with decreased early mortality. Early mortality accounted for 62.6% of the deaths. In conclusion, we found that mortality in IPD is multifactorial, the factors differ for 5- and 30-day mortality, and mortality is associated with host (age and complications), microorganism (pneumococcal serotypes), and therapeutic factors. Our data indicate that treatment with 2 or more antibiotics effective against Streptococcus pneumoniae should be used to treat IPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».