The VENUS Cabled Observatory: Engineering Meets Science on the Seafloor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The VENUS cabled ocean observatory is one of the first in the next generation of ocean observing platforms. It is an integration of marine telecommunication and sub-sea technologies with oceanographic instrument systems, accessible over the Internet. Commands originate at the network operations centre and are piped over a virtual private network (VPN) through a shore station and down a marine fibre optic cable to the sub-sea components consisting of central nodes, instrument interface modules, and instrument systems. Data from the instrument sensors flows through the infrastructure and is briefly buffered at the shore station before being transmitted over the Internet to the data management and archive system (DMAS) at the University of Victoria. Here the information is sorted and stored for publication on the project web site and retrieval by observatory users. The observatory consists of 2 independent arrays located in the coastal waters of southern British Columbia. The first is in Saanich Inlet with a node at the 96 m depth near the entrance to Patricia Bay. The second array is in the Strait of Georgia, with two nodes southwest of the main mouth of the Fraser River, including a deep node at 300 m and a shallow node at 170 m. Among the challenges has been the engineering design and installation of a complex sub-sea facility that is both flexible and robust, while meeting the needs of the scientific research community. The main components of the VENUS observatory, the initial suite of instrument systems, and the preliminary data retrieval methods are presented. For the latest data and system status, visit the VENUS website at: http://www.venus.uvic.ca/.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle