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Enregistrement W2047748945 · doi:10.1109/oceans.2007.4449171

The VENUS Cabled Observatory: Engineering Meets Science on the Seafloor

2007· article· en· W2047748945 sur OpenAlexaff
Richard Dewey, Adrian Round, Paul Macoun, J. Vervynck, Verena Tunnicliffe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservatoryVenusShoreSuiteNode (physics)Remote sensingScientific instrumentThe InternetGeologyComputer scienceMarine engineeringEngineeringTelecommunicationsOceanographyWorld Wide WebGeographyArchaeologyAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The VENUS cabled ocean observatory is one of the first in the next generation of ocean observing platforms. It is an integration of marine telecommunication and sub-sea technologies with oceanographic instrument systems, accessible over the Internet. Commands originate at the network operations centre and are piped over a virtual private network (VPN) through a shore station and down a marine fibre optic cable to the sub-sea components consisting of central nodes, instrument interface modules, and instrument systems. Data from the instrument sensors flows through the infrastructure and is briefly buffered at the shore station before being transmitted over the Internet to the data management and archive system (DMAS) at the University of Victoria. Here the information is sorted and stored for publication on the project web site and retrieval by observatory users. The observatory consists of 2 independent arrays located in the coastal waters of southern British Columbia. The first is in Saanich Inlet with a node at the 96 m depth near the entrance to Patricia Bay. The second array is in the Strait of Georgia, with two nodes southwest of the main mouth of the Fraser River, including a deep node at 300 m and a shallow node at 170 m. Among the challenges has been the engineering design and installation of a complex sub-sea facility that is both flexible and robust, while meeting the needs of the scientific research community. The main components of the VENUS observatory, the initial suite of instrument systems, and the preliminary data retrieval methods are presented. For the latest data and system status, visit the VENUS website at: http://www.venus.uvic.ca/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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