Venous refocusing for volume estimation: VERVE functional magnetic resonance imaging
Notice bibliographique
Résumé
A novel, noninvasive magnetic resonance imaging-based method for measuring changes in venous cerebral blood volume (CBV(v)) is presented. Venous refocusing for volume estimation (VERVE) exploits the dependency of the spin-spin relaxation rate of deoxygenated blood on the refocusing interval. Interleaved CPMG EPI acquisitions following a train of either tightly or sparsely spaced hard refocusing pulses (every 3.7 or 30 msec, respectively) at matched echo time were used to isolate the blood signal while minimizing the intravascular blood oxygenation level dependent (BOLD) signal contribution. The technique was employed to determine the steady-state increase in the CBV(v) in the visual cortex (VC) in seven healthy adult volunteers during flickering checkerboard photic stimulation. A functional activation model and a set of previously collected in vitro human whole blood relaxometry data were used to evaluate the intravascular BOLD effect on the VERVE signal. The average VC venous blood volume change was estimated to be 16 +/- 2%. This method has the potential to provide efficient and continuous monitoring of venous cerebral blood volume, thereby enabling further exploration of the mechanism underlying BOLD signal changes upon physiologic, pathophysiologic, and pharmacologic perturbations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».