Field calibration of an impedance soil water probe for the shallow seedbed across field topography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Impedance soil water probes enable frequent and non‐destructive determination of soil water status in situations where gravimetric soil sampling is too demanding of time and sampling space. The ThetaProbe is an impedance soil water probe requiring calibration for local soil conditions, because measurement accuracy can be affected by properties of the soil. Often, only a single calibration is performed for an experimental site. An experiment investigating the seedbed to 75‐mm depth across a field topography with variable soil properties was examined to determine which soil properties affected the calibration of the ThetaProbe, and if soil‐specific calibration was required to derive suitable estimates of the water status in the experiment. Experimental factors examined included hillslope aspect, hillslope position, crop residue and soil depth. Soil properties, other than volumetric water content, significantly affecting the probe measurements were bulk density, electrical conductivity and temperature. The probe underestimated soil water at very low water contents, and overestimated soil water at contents greater than 11 m 3 m −3 , compared with gravimetric measurements. A single calibration, not corrected for hillslope position at a water content of 20 m 3 m −3 , overestimated water content by 0.02 m 3 m −3 in the summit hillslope position and underestimated water content by 0.04 m 3 m −3 in the toeslope position. A single calibration, not corrected for soil depth at a water content of 20 m 3 m −3 , overestimated water content by 0.02 m 3 m −3 in the 0‐ to 25‐mm soil layer and underestimated water content by 0.03 m 3 m −3 in the 50‐ to 75‐mm layer. The complexity of microsites in a shallow seedbed requires soil‐specific calibration in field experiments containing heterogeneous soil properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».