First-Line Bevacizumab-Containing Therapy for Triple-Negative Breast Cancer: Analysis of 585 Patients Treated in the ATHENA Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prognosis for patients with triple-negative breast cancer (TNBC) is poor and treatment options are limited. Bevacizumab improves the efficacy of standard first-line therapy in locally recurrent/metastatic breast cancer (LR/mBC). The benefit of bevacizumab seen in patients with TNBC appears similar to that observed in the overall population. We conducted an exploratory analysis of patients with TNBC treated in the single-arm routine oncology practice ATHENA study. METHODS: Patients with previously untreated LR/mBC received standard first-line chemotherapy combined with bevacizumab (10 mg/kg every 2 weeks or 15 mg/kg every 3 weeks, until progression, unacceptable toxicity, or patient/physician decision). RESULTS: Of 2,264 patients treated in ATHENA, 585 (26%) had TNBC. Most patients received single-agent taxane with bevacizumab. In the TNBC subgroup, the overall response rate was 49%, including complete responses in 10%; only 16% had primary resistant disease. Median time to progression was 7.2 months (95% CI 6.6-7.8) and median overall survival was 18.3 months (95% CI 16.4-19.7). The 1-year overall survival rate was 60%. The safety profile in TNBC was consistent with results in the overall population. CONCLUSION: This exploratory subgroup analysis suggests that first-line chemotherapy in combination with bevacizumab is an active regimen in patients with metastatic TNBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».