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Enregistrement W2047761555 · doi:10.4236/jbise.2013.63a047

Normalized intervertebral disc MRI signal as a biomarker of pain

2013· article· en· W2047761555 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Science and Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalPolytechnique MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLow back painIntervertebral discMagnetic resonance imagingModic changesDisc protrusionLumbarNuclear medicineRadiologyIntensity (physics)Spinal stenosisPathologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The drop in the MRI signal intensity, analysed without any normalisation, was found related to the intervertebral disc degeneration, but its association with low back pain remains controversial. The authors developed the analysis of MR signal intensity distribution (AMRSID) method that analyzes the 3D distribution of the normalized T2-weighted MR signal intensity within the intervertebral disc using descriptive statistics of histograms and weighted centers. In this study, we hypothesized that the distribution of the normalized MRI signal intensity within T2- weighted images of the intervertebral disc is a bio-marker of low back pain (LBP) independently of age and disc degenerescence. The aims were to: 1) characterize intervertebral disc degeneration in vertebral fracture from MR T1-weighted and T2-weighted images; 2) evaluate the sensitivity of the normalized MRI signal distribution to the presence of LBP, discs height loss and aging. We prospectively studied 22 patients who underwent an MRI acquisition within 48h after an accidental lumbar vertebral fracture. The presence of prefracture low back pain, spinal stenosis, annular disruption, intervertebral disc height loss was noted from each patient’s medical record. The presence of Modic changes, High-Intensity Zones (HIZs) and vertebral endplate perforations was recorded from MRI. The descriptive statistics of the normalized T2-weighted signal were compared using one-way ANOVAs and a principal component analysis was proposed. MRI, associated to normalisation of the signal intensity and principal component analysis, offers a remarkable potential for in-vivo imaging and analysis of vertebral fractures and adjacent tissues for the patient’s follow-up. The mean normalized MRI signal intensity of the adjacent intervertebral disc to the vertebral fracture was found to be a bio-marker of pain, independently of age and disc degeneration. However, the parameters describing the distribution of the normalized signal intensity were found to be not sensitive to the presence of low back pain, discs height loss and aging. Further studies need to be performed to detect small abnormalities that may explain the presence of LBP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle