Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The purpose of the review is to summarize recent developments in time-lapse technologies and early embryo morphokinetics and to discuss their impact on current clinical outcomes. RECENT FINDINGS: Contemporary embryo culture and selection methodologies that are based on classical morphology are clearly limited in providing the most suitable embryo for a successful pregnancy. Noninvasive observation of embryo development by capturing the images with a time-lapse device has recently been proposed to be a better method of embryo viability assessment. Such methodologies have been shown to increase the quality and the quantity of information on the viability without disturbing the culture conditions. SUMMARY: Commercial availability of different time-lapse devices for human embryos facilitated the use of morphokinetics as an additional tool in human embryo selection. The application of such technologies has already shown positive results on clinical outcome by increasing our scope of traditional embryo selection, leading to higher implantation and clinical pregnancy rates. Additional benefit can come from the less-disturbed incubation environment that is created by all-in-one incubators. Such devices can also be very important research tools in order to observe and analyze the effect of different patient-specific or clinical conditions on embryo development parameters that are not available through classical embryo scoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».