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Enregistrement W2047779918 · doi:10.1007/s11205-014-0636-4

Variations in Sense of Place Across Immigrant Status and Gender in Hamilton, Ontario; Saskatoon, Saskatchewan; and, Charlottetown, Prince Edward Island, Canada

2014· article· en· W2047779918 sur OpenAlexafffundabout
Melissa Gallina, Allison Williams

Notice bibliographique

RevueSocial Indicators Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban, Neighborhood, and Segregation Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésImmigrationResidenceNeighbourhood (mathematics)DemographyGeographySociologyDemographic economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Past research in Hamilton, Ontario has found that age and longevity of residence are positively associated with evaluations of sense of place (SoP); further, evaluations of SoP between immigrants and Canadian-born individuals have shown no clear pattern (Williams et al. 2010; Williams and Kitchen 2012). This paper builds on this work by further examining evaluations of SoP among both immigrants and Canadian-born residents and across gender in Hamilton, while expanding the study to two other small-to-medium sized cities: Saskatoon, Saskatchewan and, Charlottetown, Prince Edward Island. This paper has two objectives: (1) to establish measures of SoP across immigrant status and gender in Hamilton, Saskatoon, and Charlottetown; and, (2) to determine how SoP varies according to immigrant status, length of residence in Canada, age, income, and neighbourhood length of residence across the three city sites. Telephone survey data (n = 1,132) was used to compare evaluations of SoP across various groups and to construct an ordered logistic regression model for SoP. Results suggest that immigrants tended to rate their SoP lower than their Canadian-born counterparts. Hamilton residents were found to rate their SoP lowest, followed by Saskatoon residents and, finally, Charlottetown residents. Younger individuals, those with lower income levels, and those with shorter neighbourhood residency in the cities concerned were more likely to have lower evaluations of SoP. This research suggests that greater attention is needed to nurture immigrants' connection with their new home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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