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Enregistrement W2047787134 · doi:10.1111/j.1524-6175.2003.suppmakeup.x

Treatment of High‐Risk African American Patients: Left Ventricular Dysfunction, Heart Failure, Renal Disease, and Postmyocardial Infarction

2003· article· en· W2047787134 sur OpenAlexaff
Rohit Arora, Luther T. Clark, Malcolm P. Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Hypertension · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureInternal medicineMyocardial infarctionCardiologyStroke (engine)ACE inhibitorRegimenInfarctionAngiotensin-converting enzymeBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

African Americans experience more mortality and morbidity from hypertension-related complications than other racial groups. Although angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors have clearly been shown to reduce mortality and morbidity in hypertensive white patients with heart failure, renal dysfunction, stroke, and acute myocardial infarction, African American patients have been underrepresented in these trials. The lack of direct evidence of the benefit of ACE inhibitors in these individuals and the suggestion that ACE inhibitors are less efficacious in this group has resulted in a reluctance to use ACE inhibitors in African Americans. However, retrospective analyses in black patients with heart failure and a recent randomized clinical trial in African Americans with renal dysfunction suggest that a regimen based on ACE inhibitors is efficacious in this racial group. Although diuretics remain first-line therapy, data now suggest that ACE inhibitors provide additional benefit and should be considered for use in patients with high-risk complications regardless of race.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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