<i>In vivo</i>effects of CB<sub>2</sub>receptor‐selective cannabinoids on the vasculature of normal and arthritic rat knee joints
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cannabinoids (CBs) are known to be vasoactive and to regulate tissue inflammation. The present study examined the in vivo vasomotor effects of the CB2 receptor agonists JWH015 and JWH133 in rat knee joints. The effect of acute and chronic joint inflammation on CB2 receptor-mediated responses was also tested. EXPERIMENTAL APPROACH: Blood flow was assessed in rat knee joints by laser Doppler imaging both before and following topical administration of CB2 receptor agonists. Vasoactivity was measured in normal, acute kaolin/carrageenan inflamed and Freund's complete adjuvant chronically inflamed knees. KEY RESULTS: In normal animals, JWH015 and JWH133 caused a concentration-dependent increase in synovial blood flow which in the case of JWH133 was blocked by the selective CB2 receptor antagonist AM630 as well as the transient receptor potential vanilloid-1 (TRPV1) antagonist SB366791. The vasodilator effect of JWH133 was significantly attenuated in both acute and chronically inflamed knees. Given alone, AM630 had no effect on joint blood flow. CONCLUSION AND IMPLICATIONS: In normal joints, the cannabinomimetic JWH133 causes hyperaemia via a CB2 and TRPV1 receptor mechanism. During acute and chronic inflammation, however, this vasodilatatory response is significantly attenuated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».