Prognosis of hepatitis C virus‐infected Canadian post‐transfusion compensation claimant cohort
Notice bibliographique
Résumé
Accurate prognostic estimates were required to ensure the sufficiency of the $1.1 billion compensation fund established in 1998 to compensate Canadians who acquired hepatitis C virus (HCV) infection through blood transfusion between 1986 and 1990. This article reports the application of Markov modelling and epidemiological methods to estimate the prognosis of individuals who have claimed compensation. Clinical characteristics of the claimant cohort (n = 5004) were used to define the starting distribution. Annual stage-specific transition probabilities (F0-->F1, . . ., F3-->F4) were derived from the claimants, using the Markov maximum likelihood estimation method. HCV treatment efficacy was derived from the literature and practice patterns were estimated from a national survey. The estimated stage-specific transition probabilities of the cohort between F0-->F1, F1-->F2, F2-->F3 and F3-->F4 were 0.032, 0.137, 0.150 and 0.097 respectively. At 20 years after the index transfusion, approximately 10% of all living claimants (n = 3773) had cirrhosis and 0.5% developed hepatocellular carcinoma (HCC). For nonhaemophilic patients, the predicted 20-year (2030) risk of HCV-related cirrhosis was 23%, and the risk of HCC and liver-related death was 7% and 11% respectively. Haemophilic patients who are younger and are frequently co-infected with human immunodeficiency virus would have higher 20-year risks of cirrhosis (37%), HCC (12%) and liver-related death (19%). Our results indicate that rates of progression to advanced liver disease in post-transfusion cohorts may be lower than previously reported. The Canadian post-transfusion cohort offers new and relevant prognostic information for post-transfusion HCV patients in Canada and is an invaluable resource to study the natural history and resource utilization of HCV-infected individuals in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».