Very Early Rehabilitation or Intensive Telemetry after Stroke: A Pilot Randomised Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke patients are more likely to make a good recovery if they receive care in a well-organised stroke unit. However, there are uncertainties about how best to provide such care. We studied 2 key aspects of early stroke unit care: early active mobilisation (EM) and automated monitoring (AM) for physiological complications such as hypoxia. METHODS: This was an observer-blinded, factorial (2 x 2) pilot randomised controlled trial recruiting stroke patients within 36 h of symptom onset. The patients were randomised to 1 of 4 nurse-led treatment protocols: (a) standard stroke unit care, (b) EM, (c) AM or (d) combined EM and AM. The primary outcome was the Rankin score at 3 months. We also report the data on feasibility and safety. RESULTS: We randomised 32 patients (mean age = 65 years; mean baseline modified NIH score = 6). On unadjusted comparisons, the EM patients were significantly (p < 0.05) more likely to mobilise very early (within 1 h of randomisation) and to achieve walking by day 5 and were less likely to develop complications of immobility. The AM group was significantly (p < 0.05) more likely to have pre-defined physiological complication events detected. All these associations remained, but were less statistically significant, after correcting for age, baseline NIH score and co-interventions. There were no significant safety concerns. DISCUSSION: We have demonstrated the feasibility of implementing EM and AM for physiological complications in a randomised controlled trial. Larger trials are warranted to determine whether these interventions have clinical benefits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle