Normal and Pathological Aging of Attention in Presymptomatic Huntington’s, Huntington’s and Alzheimer’s Disease, and Nondemented Elderly Subjects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Attention models view attention as having at least two components: endogenous attention defined as executive and directed by voluntary acts, and exogenous attention defined as automatic and directed by external stimulation. METHODS: Three studies (2 of our own) were designed to evaluate the decline of these two components of attention in normal aging and two neurodegenerative diseases. Standardized tests derived from Posner's model of visuospatial attention were administered to normal healthy elderly participants (n = 13), patients suffering from Huntington's disease (HD; n = 17) and Alzheimer's disease (n = 15), and matched control subjects (n = 57). Outcome measures were reaction time (RT) and RT difference score (defined as invalid RT minus valid RT). RESULTS: In healthy elderly participants, the decline was more pronounced for endogenous attention in situations of perceptual conflict. In Alzheimer's disease, there was a significant decline in both attention components, while in HD, voluntary attention was markedly impaired and automatic attention preserved. CONCLUSIONS: Normal aging and HD are characterized by decreased endogenous attention in situations of perceptual conflict. Our data support previous findings that older people display impairment of attention in complex perceptual situations. We propose a model which allows for the separation of attention pathologies, thus improving therapeutic strategies for patients and elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».